1. 人工智能与无障碍简介
本博客探讨了人工智能对无障碍环境的影响、关键创新以及人工智能工具如何改变全球数百万人的生活。

2. 人工智能如何增强无障碍性
语音识别和语音助手
人工智能语音识别工具,如 Google Assistant、Amazon Alexa 和 Apple 的 Siri,使行动不便的用户能够使用语音命令控制设备。
人工智能转录服务,如 Otter.ai 和 Rev,将口语转换为文本,使聋哑或听力障碍者受益。
人工智能屏幕阅读器和文本转语音技术
先进的屏幕阅读器,如 JAWS 和 NVDA,使用人工智能帮助视障人士访问数字内容。
人工智能文本转语音 (TTS) 软件允许阅读障碍者将文本转换为自然语音。
计算机视觉和物体识别
Seeing AI(微软)和 Google Lookout 等人工智能应用可帮助视障人士通过智能手机摄像头识别物体、阅读文本和描述周围环境。
面部识别和基于手势的控制使行动不便的人能够免提与设备交互。
智能家居和辅助设备中的人工智能
智能家居中的人工智能自动化允许用户使用语音命令或移动应用程序控制灯光、恒温器和电器。
可穿戴辅助设备,如人工智能助听器和智能眼镜,可增强感官障碍人士的行动能力和沟通能力。
3. 教育和学习无障碍领域的人工智能
AI 导师和学习平台:Khan Academy 和 Duolingo 等平台使用 AI 根据个人需求定制学习体验。
语音转文本和阅读辅助:Microsoft Immersive Reader 等 AI 驱动的应用程序可帮助患有阅读障碍和其他学习障碍的学生。
自动字幕和翻译:Google Live Transcribe 等 AI 驱动的字幕工具可为讲座和演示文稿提供实时字幕。
4. 人工智能在就业和工作场所无障碍领域
AI 驱动的招聘工具:AI 驱动的招聘软件通过消除候选人筛选中的偏见来确保公平的招聘实践。
自适应工作空间:AI 驱动的人体工程学解决方案可根据员工的需求调整工作环境。
远程工作协助:AI 聊天机器人和虚拟助手帮助残障员工更有效地驾驭数字工作空间。
5. 挑战和伦理考量
人工智能模型中的偏见:人工智能算法可以反映其训练数据中存在的偏见,导致不同用户的语音和面部识别不准确。
可负担性和可访问性:许多人工智能辅助技术仍然价格昂贵,限制了最需要这些技术的人的使用。
数据隐私问题:人工智能驱动的无障碍工具通常需要收集个人数据,这引发了对安全和隐私的担忧。
6. 人工智能在无障碍领域的未来
情绪识别人工智能:通过面部表情和语音语调检测情绪的人工智能工具,可帮助自闭症患者。
脑机接口 (BCI):人工智能驱动的 BCI,使行动障碍严重的人能够使用脑信号控制设备。
更实惠的人工智能解决方案:通过开源人工智能项目和政府支持的计划提高可及性。
7. 结论
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